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“为什么第一次喜欢的人那么难忘呢”为什么第一次喜欢的人那么难忘呢医疗界话人工智能：临床研究与商业开发前景广阔

　　杭州12月7日电(张煜欢)12月6日，中国医疗管理大会暨建设世界一流医院论坛(浙大二院建院155周年学术活动)在浙江杭州举行。活动上，多位海内外医疗界专家话人工智能医疗前景。

活动现场。浙大二院供图

　　在医疗领域，人工智能技术的应用正逐步改变着传统的诊疗模式。例如通过深度学习算法，AI可辅助医生进行疾病诊断，提高诊断的准确性和效率。同时，人工智能在药物研发、个性化治疗方案制定等方面也展现出巨大潜力，有望为患者带来更精准和个性化的医疗服务。

　　“我认为在医疗领域中，生成式人工智能的前景十分广阔。例如在低风险情境下，利用背景信息或患者电话互动等，人工智能可以与我们紧密协作。借助人工智能的辅助，我们能够更好地制定临床决策，提高患者沟通效率。比如患者就诊时，我们可以利用人工智能来理解医院的就诊逻辑、规划治疗和诊断流程，这些都是人工智能可以发挥作用的领域。”哈佛大学麻总百瀚数字副总裁Rebecca　Mishuris说。

　　Rebecca Mishuris提醒，新兴的生成式人工智能必须确保符合伦理标准，合理规划。“我们期望能够激发更广泛的研究，无论是将人工智能应用于临床研究还是未来作为商业工具进行开发。”

　　四川大学华西智慧医院院长罗凤鸣介绍，目前该院就在积极运用人工智能等先进技术，以实现医患之间的多渠道互动和持续随访。接下来医院希望实现“三化”(标准化、规范化、精细化)和流程改造，以进一步推动数字化转型。

　　“目前我们正将线下管理的工作转移到线上，致力于通过人工智能技术，将医院的数据经过治理后整合成一个数据池，进而转化为数据资产。”罗凤鸣说。

　　2022年11月，复旦大学附属中山医院国家医学中心启动建设。复旦大学附属中山医院党委书记顾建英表示，国家医学中心的建设就需要深度运用人工智能，打造智慧的未来医院。

　　“人工智能不仅是国家医学中心的突破方向，也是决定医院未来引领性和创新性的关键支撑。”顾建英说，“因此，我们将数字赋能的理念贯穿于医院的医疗、教学、研究和管理等各个方面。同时，国家医学中心还需利用新模式和新手段，特别是在智能医疗体系的构建、智能医药的研发以及公共卫生应用方面，进一步推进数字化赋能，以促进国家医学中心的发展。”(完)

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