人工智能医学大模型“Med-Go”诞生 问你为什么这样对我英语怎么说诊能力达到主任医师水准
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“你为什么这样对我英语怎么说”人工智能医学大模型“Med-Go”诞生 问你为什么这样对我英语怎么说诊能力达到主任医师水准
东方网记者刘轶琳11月14日报道:它吃进了6000多本医学教材,成功通过了国家执业医师资格考试,每天都在学习新的知识,甚至主任医师与它PK都很难赢。它还多次参加中文医学信息挑战赛,连续获得冠军。这就是由上海市东方医院正式发布的人工智能医学大模型“Med-Go”。
东方医院急诊、重症医学科主任张海涛(右二)团队
“Med-Go”水平怎么样?有真实案例可以说明问题。北京某著名三甲医院的一名患儿两次住院,经过近一年的时间才被诊断出罕见的自身免疫性疾病。而当东方医院急诊、重症医学科主任张海涛将患儿病历输入“Med-Go”,几分钟就给出了专家们用了一年才做出的诊断!张海涛说:“这一堆病历给一个现实中的主任医师,仅仅是看完就需要一个多小时!”
“作为Med-Go”的创始人,张海涛表示:“目前,它已经达到以200亿高质量医学数据为基础。我们用了6000多本教材来训练它,其中一些国际权威教材还没有中文版本,我们几个学会、60多名专家硬是一页一页翻译,把一万多页的新书翻了出来,喂给了它。”理论上而言,“Med-Go”比一个主任医师掌握的知识更新、更全,PK过真实的医师可能性很大。
提出问题、思考问题是人的能动性,怎么样让计算机学会像主任医师一样思考医学问题?这就需要把医学知识解构成计算机能懂能用的语言。比如,一种药,在“Med-Go”里面可以有202个维度,关系到疾病表现出来的症状、患者年龄、患者生活的环境等等,没有哪个医生能够从202个维度来周密思考用一种药,而计算机能,而且计算机只能用202个维度去思考。
张海涛表示:“精准高效的可解释性医学回复内容,是医学模型的核心竞争力,是赋能医学提高临床应用的重中之重。” “Med-Go”能够有效辅助医生分析复杂疑难和罕见病例,提供精准且透明的临床诊疗建议。
目前,“Med-Go”已经应用在东方医院医生工作站中。同时,东方医院医联体内的15家浦东新区社区卫生服务中心、江苏省射阳县人民医院、山西省忻州市人民医院也应用了“Med-Go”。研发团队表示,计划在三年内实现全国范围的推广和应用。
陆家嘴社区卫生服务中心眼科医生刘方圆
“有时候不好意思问主任,有时候主任不在旁边,‘Med-Go’不仅会给出答案,还会一五一十地解释为什么是这个答案。”刚入职陆家嘴社区卫生服务中心的眼科医生刘方圆说,“这不仅提升了我的诊疗效率,更增强了我的业务能力!”
“Med-Go”在“医教研管”领域也大有可为。以科研领域为例,“Med-Go”不仅能快速解析文献寻找创新点,还能提供专业的评价和改进建议,帮助优化统计方案等方式,大大提高了临床医生的科研效率。
东方医院副院长许朝晖谈到,“Med-Go”最大的特色是来源于医生,服务医生。作为完全由医生团队发起,主创参与研发的医学大模型,Med-Go的临床决策支持能力“精益求精”始终是最核心的坚持。后续,医院将继续以联合实验室为依托,持续完善系统功能,包括更深入的临床决策支持、更智能的医疗质量管理和更个性化的医学教育方案,让“Med-Go”成为与医生共同在医学领域深度探索的有力工具,真正实现人工智能与医疗的深度融合。